Bodování je definováno jako druh automatického systému, který slouží jako podpora při poskytování poradenství při rozhodování o úvěru, tj. Počítačový program, který na základě informací poskytnutých uživatelem může analyzovat a připravit řadu doporučení jak schválit finanční operaci či nikoli. To znamená, že tato aplikace vykonává funkce analytika rizik, ale v tomto případě se jedná o počítač, který používá druh umělé inteligence. Hlavním cílem bodování je co nejvíce snížit riziko lidského prvku a také vyrovnat reakce, které jsou vydávány na žádosti o úvěr.
Bodování lze rozdělit do několika typů, jako je hypotéka, podnikání a spotřebitel, ale všechny se sbíhají při hodnocení možností finanční operace jakékoli částky, pro klienta, dokončit protože je to problematické a končí ve výchozím nastavení. Pokud bude výsledkem žádosti nižší hodnota, než stanoví banka, bude uvedená žádost schválena.
Aby bylo možné provést tuto analýzu, je nutné, aby program provedl studie příjmů s ohledem na platby, které musí být provedeny, jakož i míry dluhu ve vztahu k vlastnímu kapitálu nebo, není-li to možné, k senioritě uvedené v pracovní smlouvě žadatele bude každý z těchto bodů bodem, který má být hodnocen, tímto způsobem bude návrh oceněn a zohledněn na základě vzorce a algoritmu použitého k přípravě bodování, kromě úvěrových standardů banky.
Hlavní výhodou bodování je rychlé studium žadatele, které usnadňuje schválení nebo neudělení zápočtu, což výrazně zvyšuje efektivitu, protože postup, který dříve mohl trvat hodiny a dokonce i dny, nemluvě, se stává jednodušším. že hodnocení jsou prováděna dílčím a rovnostářským způsobem, čímž se zabrání různým hodnocením ze strany lidského prvku, což umožňuje finanční instituci ušetřit velké částky při hodnocení návrhů.
