Odhad (nebo odhad) je proces hledání aproximace míry, to, co má být z nějakého důvodu oceněno, je použitelné, i když vstupní data mohou být neúplná, nejistá nebo nestabilní. V oblasti statistik odhadu to znamená „použití hodnoty statistiky odvozené ze vzorku k odhadu hodnoty parametru odpovídajícího populaci“; vzorek stanoví, že informace lze promítnout prostřednictvím různých faktorů, formálně nebo neformálně, jsou to procesy určující velmi pravděpodobný rozsah a objevující informacechybějící. Pokud se odhad ukáže jako nesprávný, nazývá se „nadhodnocení“, pokud odhad přesáhl skutečný výsledek, a podhodnocení, pokud odhad nedosáhl skutečného výsledku.
Odhad se provádí vzorkováním frekvence (což se počítá s poněkud malým počtem příkladů) a promítnutím tohoto počtu na větší populaci.
Odhady lze podobně generovat promítnutím průzkumu nebo výsledků průzkumu na celkovou populaci; Při odhadování je cíl nejčastěji užitečný při generování řady možných výsledků a tato kvalita je dostatečná, aby byla užitečná, ale není nutná, takže je pravděpodobně nesprávná.
Například když se snažíte uhodnout počet bonbónů obsažených ve sklenici, pokud bylo viditelných padesát procent a celkový objem skleněné nádoby se zdál být dvacetkrát větší než objemová nádoba obsahující viditelné bonbóny, pak Jednoduchý projekt měří, že ve sklenici bylo tisíc bonbónů; Taková projekce, určená k vyzvednutí jediné hodnoty, která je považována za nejbližší skutečné hodnotě, se nazývá bodový odhad.
Bod odhadu je však pravděpodobně nesprávný, protože velikost vzorku (v tomto případě je viditelný počet bonbónů) je příliš malý počet, aby bylo jisté, že neobsahují anomálie, které se liší od populace jako celek; tento koncept odpovídá odhadu intervalu, který zachycuje mnohem širší škálu možností, ale je příliš široký na to, aby byl užitečný.
