Ekonometrie je věda, která se věnuje vysvětlování a předpovídání ekonomických jevů pomocí modelů odrážejících se v matematické formě a pomocí statistických odhadů a kontrastních postupů. Ekonometrie se objevila ve dvacátém století jako nutnost vzhledem k velkým pokrokům, které statistika získávala, kromě toho, že ekonomická teorie stále více poskytovala nové teorie, které musely být v kontrastu s realitou.
Proto ekonom Ragnar Frisch v roce 1920 zahájil studium ekonometrie.
Toto odvětví ekonomiky využívá matematické a statistické modely ke zkoumání, interpretaci a předpovídání ekonomických postupů, předpovídání proměnných, jako jsou směnné kurzy, úrokové sazby, ceny zboží a služeb, výrobní náklady, reakce trhu a dopady hospodářské politiky.
Ve vývoji ekonometrie se kombinuje matematika, statistika a ekonomická teorie, avšak zkušenosti ukazují, že každý z těchto prvků je nezbytný, ale nepředstavuje dostatečnou podmínku pro skutečné pochopení kvantitativních vztahů kontextu moderní ekonomický. Je to směs těchto tří prvků, které tvoří silný analytický nástroj.
Existují různé typy ekonometrie:
Teoretické ekonometrie: Používá se v metodických vývoje v pořadí měření afinity ekonomického původu, kteří jsou usazeni v ekonometrických modelech. V Aby se to provést, je nutné mít součinnost jiných věd, jako je matematika a statistika. Jedním z nejtypičtějších příkladů je příklad nejmenších čtverců.
Aplikovaná ekonometrie: v tomto případě se používají mechanismy teoretické ekonometrie pro konkrétní analýzu určitých ekonomických a investičních oblastí, jako je nabídka a poptávka, investice, výroba atd.
Vzhledem ke složitosti jeho studie jsou prezentovány různé přístupy k provedení metodického procesu, nicméně převládá tradiční metodologie jak pro ekonomický výzkum, tak v dalších souvisejících oblastech. Tato metodika se zase řídí souborem pokynů, jako jsou: výroky hypotéz, vysvětlení matematického modelu, vysvětlení ekonometrického modelu, akumulace dat, vyhodnocení parametrů ekonometrického modelu, vypracování a testování hypotéz, predikce a aplikace modelu.
