Termín se používá v oblasti statistik a pravděpodobností a je aplikován na ty údaje nebo čísla, které by měly být stejné, ale přesto tomu tak není. Dostávají toto označení, protože představují stejné a musí být interpretovány stejným způsobem, ale jsou počítány různými metodami nebo nepocházejí ze stejného zdroje, přičemž jsou brány různými technikami sběru.
Toto označení se používá k označení údajů, obecně, ukazatelů nebo indexů, které pocházejí z výpočtu statistickými metodami s použitím velkého počtu vzorků. Tato data představují stejný jev, pro který se počítají, avšak metoda použitá pro jejich stanovení je odlišná, pokud jsou platná, to znamená, že k uvedeným údajům je možné dospět oběma způsoby.
Dalším způsobem, který vede ke statistickému rozporu mezi dvěma čísly nebo daty, je to, že zdroje informací nebo techniky sběru dat jsou odlišné nebo že představují variace. Je třeba poznamenat, že statistika je věda, která umožňuje vyvodit závěry o celých populacích dat na základě reprezentativního vzorku, ale není přesná, proto se v této vědě používá také termín nazývaný rozsah chyb nebo uvolnění.
Na základě výše uvedeného lze říci, že statistická nesrovnalost je technicky přijatelná, pokud jsou hodnoty v rozmezí chyb.
Jedním z nejběžnějších případů, kdy dochází Statistická diskrepance je v ekonomice, kde se při výpočtu hrubého domácího produktu o zemi, to se děje s datovými mraky shromážděných samostatně v souladu s průmyslovými či spotřebitelských kritérií.
