Metoda Kuder Richardson, je to stejný vzorec jako Cronbachova Alfa, kromě toho, že tato je vyjádřena pro spojité položky a Kuder Richardson pro dichotomické položky.
Existuje několik postupů pro výpočet spolehlivosti měřicí techniky. Všechny tyto používají vzorce, které produkují koeficienty spolehlivosti. Tyto faktory se mohou pohybovat v rozmezí od 0 do 1. Kde koeficient 0 znamená nulovou spolehlivost a 1 představuje maximum optimální spolehlivosti (celková spolehlivost).
Čím blíže je koeficient k nule (0), tím větší je chyba v měření a čím blíže je hodnota 1, tím lepší je měření. Aby bylo použití této metody účinné, je třeba dodržovat následující předpoklady:
-Jmenovatelem je rozptyl celkového skóre testu.
-Čitatel je skutečný rozptyl nebo součet kovariancí položek.
-Pokud položky nediskriminují, jejich standardní odchylky budou malé, čitatel bude nižší, a proto bude také nižší spolehlivost.
Pokud jsou standardní odchylky velké, ale položky spolu nesouvisí, spolehlivost se sníží, protože tento nesoulad mezi položkami znamená, že celkové skóre není rozlišeno.
Získat sílu obsahu je složité. Nejprve je nutné přezkoumat, jak proměnnou použili jiní badatelé. A na základě tohoto přehledu bude vyvinut vesmír možných položek pro měření proměnné a jejích rozměrů.
