Statistika pochází z latinského statisticum collegium (státní rada) a jeho italského derivátu statista (státník nebo politik). Německý termín Statistik, který zavedl Gottfried Achenwall (1749), původně označil analýzu státních dat, tj. „ Vědu státu“. To nebylo až do devatenáctého století, kdy termín statistika přišel k označení sběru a klasifikace dat. Jedná se o soubor technik pro pozorování, měření a interpretaci kolektivních jevů, které se vyskytují v lidských společnostech, prostřednictvím metod založených na použití velkého počtu.
Co jsou statistiky
Obsah
Pojem statistiky se týká jeho aplikace k analýze různých parametrů nebo dat získaných z reprezentativních testů, takže všechny typy změn, závislostí a korelací, že konkrétní fyzikální jev nebo přirozený jev, jehož výskyty jsou podmíněné nebo podmíněné lze vysvětlit. náhodný. Definice a pojmy, které zdůrazňují to, co je statistika, vedou ke stejnému závěru: statistika je přítomna v mnoha typech věd, zejména ve faktických, protože získávají velmi nové znalosti pozorováním a očekáváním. Statistiky se používají i ve vládních institucích.
V současné době to, co je statistika a její vztah k faktickým vědám, otevírá důležité dveře pro výpočet přesného počtu dané populace. Jak toho lze dosáhnout? Pomocí různých metod shromážděte co nejvíce informací, analyzujte data komunity a nakonec interpretujte výsledky získané prostřednictvím dříve použitých mechanismů.
Definice statistiky úzce souvisí s kvantitativními studiemi, ve skutečnosti je brána v úvahu, protože statistika je v tomto oboru považována za zcela speciální vědu pro výpočet kolektivních jevů. Původ této vědy je ještě složitější, ale má vynikající vysvětlení.
Koncept statistik je založeno na skutečnosti, že se jedná o jeden z oborů matematiky, jejichž cílem je studovat variabilitu a proces, který je generován v něm, samozřejmě, sledování právních předpisů nebo zásad pravděpodobnosti. Jelikož se jedná o matematickou statistiku, je metoda, kterou je studována, zcela formální a je považována izolovaně za vlastní vědu.
Definice statistik ukazuje to jako deduktivní prvek vědy zcela dynamický, kontinuální vývoj a vlastních znalostí. V tomto příspěvku bude plně vysvětleno vše, co souvisí se statistikami.
Původ statistik
Tato věda sama o sobě začala jako výrazná potřeba státu udržovat konkrétní údaje o své populaci, což se dělo prostřednictvím postupných sčítání a sběru údajů, které se později podrobily stanoveným statistickým údajům. Získaným statistickým parametrem byl celkový počet obyvatel země. S ohledem na to byly s odstupem času statistiky použity v různých oblastech studia a známých věd, například v matematické statistice, v grafech různých výpočtů známých jako statistické grafy atd. I když to lze později vidět na typech statistik.
Historie statistik
Tato věda existuje v životě člověka po mnoho let, ve skutečnosti existují dokumentované grafy kolem roku 3000 př. N. L. Historie statistik je skutečně spojena s Babyloňany a prvními lidmi, kteří žili na Zemi, protože v kameny a dřevo nalezené rypadly a výzkumníky byly nalezeny účty a výpočty jejich vlastní populace. V průběhu let se k používání statistik připojilo více civilizací, mezi nimi i Egypťané, kteří je využívali ještě před vznikem slavných egyptských pyramid.
Během středověku a starověku tato věda získávala na síle a pomocí statistické grafiky nejen zjišťovala konkrétní počty obyvatel, ale také jej brala ve svůj prospěch a účinněji uplatňovala daňová pravidla. Bylo také možné vypočítat počet poddaných, kteří byli potřební v řadách jejich armád a při rozdělování půdy na daném území. Některé z civilizací, které používaly statistiky, jsou následující.
- Egypt: během dynastie I začali faraoni využívat statistiky k efektivnímu shromažďování údajů o jejich populaci, aby mohli určit, kolik jednotlivců nebo otroků by použili k zvednutí egyptských pyramid, počítat poklady a bohatství, které vlastnili, a udržují si kontrolu nad celým územím.
- Řím: jeho používání začalo v Římské říši, když se vládci starověkého Říma rozhodli, že by měli sledovat zrození, úmrtí, bohatství, půdu a vše, co souviselo s penězi na daňové úrovni na jejich území. Jeho implementace znamenala před a po římské době a postupně se používala ze zvyku až dodnes.
- Řecko: začaly být používány k nastolení demokracie, tj. Bezprostředního volebního práva, ale byly také použity k provádění vojenské služby a počtu lidí potřebných pro tyto nové zásluhy. Stejně jako u ostatních civilizací si vládci starověkého Řecka udržovali kontrolu nad svou populací pomocí sčítání rozdělování půdy a bohatství.
- Čína: stalo se to v době císaře Yao, přibližně v roce 2238 př. N.l., aby se zachoval přesný výpočet zemědělství, obchodu a průmyslových aktivit ve starověké Číně. Tímto způsobem vládce udržoval pořádek v podnikání.
- Blízký východ: Sumerové vedli v účtech obyvatele takzvaného starověkého Babylonu, ve skutečnosti to bylo celkem 6000 lidí. Byly také nalezeny staré tablety, ve kterých byly uchovávány údaje o právních postupech města, jeho podnikání a bohatství.
- Židé: tato věda byla použita nejen k získání vojenských údajů, ale také ke stanovení přesného množství těch, kteří vstoupili do chrámů.
- Mexiko: v roce 1116 vydal starověký král Xólotl rozkaz, aby se započítali všichni jeho poddaní kvůli migraci, kterou prováděly kmeny Chichimeca.
- Španělsko: od roku 1528 se v různých částech této země začaly provádět sčítání, vše s různými cíli, ale pro tehdejší vládce přineslo příznivé výsledky.
- Anglie: Počty narozených a zemřelých se celkově zvýšily kvůli velké morové epidemii, která toto území devastovala během 1500. Jakmile získali výsledky, začali vytvářet různé statistické grafy pro kontrolu úmrtí způsobených touto chorobou.
Statistická klasifikace
Již bylo jasné, že tato věda je izolovaná, že nepatří ke zbytku přesných věd, protože přináší pouze pravděpodobnosti, což se odráží v numerických znacích, které nejsou přesné, přinejmenším po dlouhou dobu, protože mohou nastat různé příčiny, že generovat mírné nebo drastické změny, například účetnictví populace, které lze změnit podle počtu narozených a zemřelých, které jsou na daném území registrovány měsíčně nebo ročně. Klasifikace statistik je však rozdělena do dvou aspektů, které budou vysvětleny níže.
Deskriptivní statistika
Jde o vyhodnocení určitého jevu nebo problému jeho pozorováním, poté je prezentováno prostřednictvím grafů a statistických údajů, které dokážou nejen najít podrobnosti jevu, ale také sledovat jeho chování. Aby mohl tento aspekt pokračovat, musí být provedena řada kroků, nejprve jsou statistická data shromážděna prostřednictvím dříve pozorovaných vzorků, poté jsou analyzovány všechny získané vzorky, aby byly kategorizovány, tento poslední proces není nic jiného než seskupení statistický parametr nebo různá data získaná během vyšetřování.
Inferenční statistiky
Ve studii se nacházejí určité vzorky, které slouží jako testy, které umožňují určit příčinu tohoto chování nebo jevu, který se vyvinul v dané komunitě, populaci nebo území. Aby byl tento aspekt klasifikace statistik logický a aby bylo možné pokračovat, je skutečně nutné vědět, co je to populace, a vědět, jak ji odlišit od vzorku. Hypotéza je jedním ze základních pilířů tohoto aspektu a vytváří referenční prostředek k získaným výsledkům.
Abychom vyjasnili pochybnosti, které se obvykle objevují po zmínce o inferenčních statistikách, populace je pojem, který odkazuje na skupinu lidí, jejichž univerzální charakteristikou je seskupování. Vzorek je naopak souborem ze stejné populace, který bude později podroben různým studiím, aby byla konečně zahájena kategorizace.
Díky oběma se inferenční statistice podaří vyvinout řadu hypotéz a teorií použitelných při konjugaci okolností a alternativ, které v ní lze použít. Se vším tím jasným je samozřejmé, že závěry jsou pro tento aspekt bezprostřední.
statistické metody
V tomto okamžiku to má tendenci být docela obecné, protože statistická metoda není nic jiného než studium získaných dat, aby byla ověřena a vyhodnocena, aby bylo možné zjistit, zda budou přijaty nebo později zlikvidovány.
K dosažení statistické metody je třeba využít indukce, dedukce a hypotézy. Existují 3 aspekty, které jsou spouštěny těmito metodami a které mají váhu v různých oblastech vědy, mezi nimi jejich použití v různých stávajících vědeckých oborech, typy statistické grafiky a statistická kontrola procesů.
Aplikace statistik v různých odvětvích
Také známá jako aplikovaná statistika a jejím hlavním cílem je prostřednictvím inferenční statistiky znát chování určité komunity, zakončené statistickým vzorkováním různých parametrů. To lze použít v oborech mimo samotné statistiky, například v psychologii, biologii, historii, medicíně… Dokonce i ve fotbalových statistikách.
Statistický výběr se bere v úvahu kvůli předpokladům, které z něj vyplývají, zde také platí statistický režim, mediánová statistika a to, co je známé jako proměnná statistická Proč? protože ve vzdělávacích programech se používají statistické balíčky.
Statistické typy grafů
Nejlepším způsobem, jak zachytit výsledky a data získaná z různých studií, je grafika, i když je zřejmé, že každá z nich má své rozdíly a konkrétní použití, například sloupcové grafy se používají k zachycení procent nebo specifikaci informací poskytovaných určená populace.
Tyto sektorové grafy jsou použity pouze a výhradně na expresní populace procenta, a to buď ze školy nebo z rozsáhlých území. Tyto symboly jsou ilustrace, kresby tj. Obvykle se používají v tématech souvisejících s módou. Tyto histogramy představují statistické proměnnou proporcionálními barů hodnot.
Nakonec je frekvenční polygon založen na lineárních grafech, které představují náhlé změny, které byly generovány v určité populaci kvůli incidentům vytvořeným v určitém časovém období. Tento graf se rodí z bodů, které se spojují v základnách, které jsou v horních úrovních pruhů diagramu. Tento typ výpočtu lze použít i v histogramech, jedná se však o nejlepší způsob, jak vést účetnictví na grafické úrovni.
Co je statistická kontrola procesu
Jde o správné použití grafů pro rozdíly v datech získaných při různých výzkumech a studiích prováděných na určité populaci. Statistická kontrola procesů má na starosti diferenciaci variací důležitých zkoumaných jevů, sběr parametrů, vzorků a měření celého procesu, čímž je jasné, že síla této kontroly je založena na schopnosti monitorovat střed jevy. Souvisí to se statistickou kontrolou kvality, protože k dosažení optimálních výsledků se používá mnoho technik a metod.
Na druhé straně existují úrovně měření. Existují 4 typy těchto úrovní a každá z nich má různé stupně použití ve statistikách. Úroveň měření poměru je flexibilnější a slouží k provádění různých analýz odebraných parametrů.
Intervalová měření mají vzdálenosti, které lze interpretovat mezi jedním a druhým měřením, ale nakonec mají nesmyslnou nulovou hodnotu, jako například ve výpočtech IQ. Pořadová měření obsahují výrazné a nepřesné rozdíly mezi hodnotami klasifikovanými jako po sobě jdoucí, získané pořadí je však interpretovatelné.
Nakonec je zde nominální měření a je považováno za stupnici nejnižší úrovně, protože je založeno na kategorizaci nebo seskupení prvků podle jejich tříd. Pokud tomu věnujete pozornost, je zřejmé, že čísla a intervaly pořadových měření mají jednotku konstantních a běžných měření. Všechny jsou odlišné, i když patří do stejné úrovně kategorizace. Nulový faktor na stupnici se stejným intervalem je nyní zcela libovolný a neovlivňuje ani neodráží žádnou nepřítomnost měřených veličin.
Tyto váhy, kromě toho, že obsahují obecné charakteristiky ordinálních měření, dokáží určit hustotu, velikost a rozsah vzdálenosti mezi každým prvkem úrovní. Poměrové měření je považováno za nejvyšší úroveň ze všech měření, protože má nulový faktor vlastního původu, a proto se liší od intervalů, protože jeho nulový faktor definuje nepřítomnost rozsahu, který je hodnocen. Pokud je během vyšetřování pozorován naprostý nedostatek vlastnictví, použije se k dosažení požadovaného účinku měrná jednotka.
Pokud jsou v přiřazených číslech identické proměnné, odpovídají stejné proměnné ve stupních atributů, které jsou přítomny v objektu vyšetřování. K tomu všemu se přidávají techniky statistické analýzy, což jsou základní testy a postupy při vyšetřování této vědy, to je analýza kumulované frekvence, regrese, rozptylu, konfirmační a průzkumná faktorová analýza, korelace, který je zařazen do Spearmanovy korelační analýzy a Pearsonovy korelační analýzy. Kromě toho následují další důležité studie.
Co je statistická populace
Jak již bylo zmíněno dříve, statistická populace je skupina lidí, prvků a dokonce objektů, které jsou seskupeny podle řady zvláštních charakteristik. Jejich seskupení je významně odlišuje od zbytku světové populace nebo komunity.
Je možné v nich určit statistiku díky různým sčítáním lidu a obecně se odebírají některé vzorky k provádění vyšetřování podle jejich chování nebo jevů. Statistická odchylka je úměrná grafům zachyceným při každém vyšetřování. Ve školách se provádějí aktivity k výpočtu populace konkrétního webu, pro který používají statistický formát 911.
Když jsou vzorky podrobeny důkladné a vyčerpávající analýze, jsou výsledky aplikovány na zbytek komunity, aby začaly vytvářet statistické hypotézy a teorie reakce, toto se nazývá statistická inference.
Vypočítaný statistický rozsah, stejně jako statistická frekvence, není ničím jiným než odhadem dat dříve vybrané, studované a nakonec sčítané komunity. Tato populace má řadu důležitých prvků, které nelze ignorovat ani v této vědě, ani v žádné z jejích izolovaných větví. Tyto prvky budou plně vysvětleny v následující části.
Prvky statistické populace
Ve statistikách jsou parametry nebo data, populace, která má být studována, a vzorky, které jsou odebrány k zahájení vyšetřování, srovnání a použití výsledků. Pokud jde o populaci, existuje řada prvků, které nelze ignorovat. Proč? protože bez nich by neexistovala konkrétní komunita nebo skupina lidí nebo předměty pro výzkum nebo sčítání lidu. Ve statistikách prvek není jen člověk, je to něco, jehož existence je skutečná, ať už je to vlastnost, předmět, peníze, šperky, dokonce i čas nebo teplota.
Vezmeme-li to v úvahu, lze předat následující důležitý bod: Jeho vlastnosti. Ano, každý prvek má jinou charakteristiku, a to proto, že jelikož je to rozmanitý prvek, který nejen odpovídá lidstvu, ale také objektům a movitému a nemovitému majetku, je nutné shromáždit řadu charakteristik, které umožňují jeho správné seskupení. Například v případě lidí jsou charakteristikami, které je třeba shromažďovat, věk, váha, pohlaví, výška, tón těla, barva vlasů, barva očí, úroveň vzdělání, profese, kultura a dokonce i náboženství.
Například konečná populace, která je identifikována tím, že obsahuje řadu určitých prvků (studenti třídy matematiky nebo lidé přijatí do zdravotnického zařízení). Nyní existuje nekonečná populace, která se vyznačuje tím, že má řadu nejisté prvky, jasným příkladem toho jsou produkty, které se mohou stát na online nebo fyzickém trhu. Těch základních nebo běžných produktů je tolik, že se o nich říká, že jsou nekonečné.
Je důležité zdůraznit skutečnost, že ve statistických studiích člověk zřídka pracuje s celkovými prvky populace právě kvůli předchozímu bodu (konečnému nebo nekonečnému), takže zde má vzorek velkou důležitost, která je považována za podmnožinu statistická populace. Vzorek je převzat z prvků, které sdílejí extrémně podobné vlastnosti, a poté jsou porovnány s jinými prvky, které nemají absolutně nic společného. Modalita těchto prvků, předmětů nebo předmětů je předmětem hodnocení v průběhu celého výzkumného procesu.
